博客
关于我
中国公有云厂商2018年收入利润综合排名
阅读量:719 次
发布时间:2019-03-21

本文共 988 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

2018中国公有云厂商收入排名解读:市场规模与竞争格局全解析

近日,阿明独立自媒体(Aming)发布了关于2018中国公有云厂商收入排名的专业分析报告。本文将从市场规模、主要排名、收入增长以及利润表现等角度,为行业从业者提供深度洞察。

1. 全景观一:2018中国公有云市场规模持续扩张

根据阿明统计数据,2018年纳入统计的中国公有云厂商共有43家,总收入高达1527.46亿元,同比增长60.89%。这一数据体现了中国公有云市场的强劲韧性。

市场规模数据显示,前五名中国公有云厂商总收入高达1080.37亿元,占据总体市场规模的70.73%。这种市场占比反映出集中度提升,传统领先企业继续保持优势地位。

2. 主要排名:谁上榜,成绩如何?

A.收入排名TOP5:

  • 中国电信:237.13亿元
  • 阿里云:213.62亿元
  • 中国联通:183.24亿元
  • 伟仕佳杰:139.47亿元
  • 腾讯云:114.38亿元
  • B.收入排名TOP10:

    前十名的厂商收入总和达到了1318.17亿元,占据市场规模的86.30%。在这一排名中,新兴企业表现突出,尤其是入驻AWS和微软生态的厂商。

    C.收入排名TOP20:

    2018年新增进入TOP20的有百度云、用友云、深信服等企业,成功量级突破。

    3. 收入增长:谁表现亮眼?

    从收入增长角度看,24 家厂商实现收入增长,其中8 房厂商年增长率超过100%,表现抢眼。其中,金蝶云的收入增长高达187.62%,成为当之无愿的行业新贵。

    4. 利润现状:盈利 Distribute...

    虽然中国公有云厂商整体盈利率还有待提升,但12 家厂商实现盈利,总盈利额达33.03亿元,较2017年增长68.35%。这说明行业在盈利能力上正在向着可持续发展方向迈进。

    5. 行业格局:集中与开放的平衡

    当前市场格局呈现出集中化趋势,TOP20厂商占据95%市场份额。然而,国际厂商谷歌云、IBM云仍在策略性布局中,未来可能对中国市场产生影响。

    6. 展望2019:新趋势与挑战

    看2019中国公有云市场,多云与混合云将成为主流,云服务智能化与自动化将成为竞争重点。同时,政府政策与市场需求的双重驱动将继续推动行业发展。

    技术者,熟悉这片云天!对于以上分析和排名,欢迎在评论区留言交流,分享自己的看法和建议。如需更多行业洞察,关注阿明独立自媒体,获取最新动态。

    转载地址:http://wlqrz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Openlayers实战:modifystart、modifyend互动示例
    查看>>
    Openlayers高级交互(10/20):绘制矩形,截取对应部分的地图并保存
    查看>>
    Openlayers高级交互(16/20):两个多边形的交集、差集、并集处理
    查看>>
    Openlayers高级交互(17/20):通过坐标显示多边形,计算出最大幅宽
    查看>>
    Openlayers高级交互(19/20): 地图上点击某处,列表中显示对应位置
    查看>>
    openlayers:圆孔相机根据卫星经度、纬度、高度、半径比例推算绘制地面的拍摄的区域
    查看>>
    OpenLDAP(2.4.3x)服务器搭建及配置说明
    查看>>
    OpenLDAP编译安装及配置
    查看>>
    OpenMCU(一):STM32F407 FreeRTOS移植
    查看>>
    OpenMCU(三):STM32F103 FreeRTOS移植
    查看>>
    OpenMCU(二):GD32E23xx FreeRTOS移植
    查看>>
    OpenMMLab | S4模型详解:应对长序列建模的有效方法
    查看>>
    OpenMMLab | 【全网首发】Llama 3 微调项目实践与教程(XTuner 版)
    查看>>
    OpenMMLab | 面向多样应用需求,书生·浦语2.5开源超轻量、高性能多种参数版本
    查看>>
    OpenMV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
    查看>>
    OpenObserve云原生可观测平台本地Docker部署与远程访问实战教程
    查看>>
    OpenPPL PPQ量化(4):计算图的切分和调度 源码剖析
    查看>>
    OpenPPL PPQ量化(5):执行引擎 源码剖析
    查看>>
    openpyxl 模块的使用
    查看>>
    Openresty框架入门详解
    查看>>